GPGPU <\/a>opr\u00f3cz oczywistych zastosowa\u0144 w dziedzinie og\u00f3lnie poj\u0119tego przetwarzania obrazu, mog\u0105 by\u0107 \u2013 i s\u0105 \u2013 z powodzeniem wykorzystywane do wykonywania z\u0142o\u017conych oblicze\u0144 numerycznych og\u00f3lnego przeznaczenia, zw\u0142aszcza takich, kt\u00f3re poddaj\u0105 si\u0119 operacji zr\u00f3wnoleglenia. Obecnie, wydajne akceleratory s\u0105 niezwykle dynamicznie rozwijaj\u0105c\u0105 si\u0119 ga\u0142\u0119zi\u0105 rynku, na kt\u00f3r\u0105 z wielkim zainteresowaniem spogl\u0105daj\u0105 nie tylko jednostki badawcze z ca\u0142ego \u015bwiata (jak nasze Centrum Cyfrowej nauki i Technologii), ale tak\u017ce coraz cz\u0119\u015bciej firmy komercyjne. Dzisiaj, akcelerowane na uk\u0142adach GPU technologie obliczeniowe stanowi\u0105 najbardziej powszechn\u0105, dost\u0119pn\u0105 i energooszcz\u0119dn\u0105 drog\u0119 rozwoju centr\u00f3w danych i wysokowydajnych technologii obliczeniowych oraz jak si\u0119 okazuje nap\u0119dzaj\u0105 najszybsze superkomputery.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nBUDOWA CATO, HARDWARE<\/h2>\n\n\n\n
Podsystem obliczeniowy oparty jest o serwery IBM Power Systems AC922, wyposa\u017cone w procesory CPU POWER9 oraz uk\u0142ady GP-GPU (General Purpose GPU) NVIDIA Volta V100 32GB HBM2. Unikalna architektura magistral systemowych NVLink 2.0 (CPU:GPU, GPU:GPU) wp\u0142ywa znacz\u0105co na efektywno\u015b\u0107 przetwarzania danych na heterogenicznej platformie AC922, wspieraj\u0105c potencja\u0142 akceleracji masywnie zr\u00f3wnoleglonych jednostek V100, do wykonywania z\u0142o\u017conych oblicze\u0144 numerycznych og\u00f3lnego przeznaczenia.<\/p>\n\n\n\n
System CATO posiada 8 w\u0119z\u0142\u00f3w IBM Power Systems AC922, z kt\u00f3rych dwa pe\u0142ni\u0105 rol\u0119 w\u0119z\u0142\u00f3w dost\u0119powych tzw. login node, natomiast 6 wykorzystywanych jest jako w\u0119z\u0142y obliczeniowe tzw. compute nodes.
Ka\u017cdy w\u0119ze\u0142 zawiera dwa uk\u0142ady GPGPU o nast\u0119puj\u0105cej charakterystyce obliczeniowej:
\u2022 125 TFLOPS w operacjach g\u0142\u0119bokiego uczenia,
\u2022 7,8 TFLOPS w operacjach podw\u00f3jnej precyzji (Double-Precision floating point FP64),
\u2022 15,7 TFLOPS w operacjach pojedynczej precyzji (Single-Precision floating point FP32).
Moc obliczeniowa systemu oparta o uk\u0142ady GPGPU w w\u0119z\u0142ach obliczeniowych wynosi 1,5 PFLOPS w operacjach g\u0142\u0119bokiego uczenia, z uwzgl\u0119dnieniem w\u0119z\u0142\u00f3w dost\u0119powych 2,1 PFLOPS.<\/p>\n\n\n\n
Przechowywanie i udost\u0119pnianie danych realizuje podsystem pami\u0119ci masowej oparty o komponenty IBM Elastic Storage Server (ESS). Przestrze\u0144 dyskowa oparta o dyski SSD (96 x 16TB) oraz NL-SAS (332 x 8TB), udost\u0119pniania jest w ramach r\u00f3wnoleg\u0142ego systemu plik\u00f3w IBM Spectrum Scale, zapewniaj\u0105cego jedn\u0105, sp\u00f3jn\u0105 przestrze\u0144 nazw. ESS w oparciu o swoje komponenty zapewnia wydajno\u015b\u0107, przepustowo\u015b\u0107 i skalowalno\u015b\u0107 ca\u0142ego systemu dyskowego. U\u017cytkowa przestrze\u0144 dyskowa wynosi 3PB.
Podsystem pami\u0119ci masowej po\u0142\u0105czony jest z podsystemem obliczeniowym z wykorzystaniem sieci InfiniBand, charakteryzuj\u0105cej si\u0119 wysok\u0105 przepustowo\u015bci\u0105 i niskim czasem dost\u0119pu. Implementacja zosta\u0142a wykonana w pe\u0142ni nieblokuj\u0105cej topologii, tzw. Fat-Tree w standardzie EDR na bazie komponent\u00f3w sprz\u0119towych firmy Mellanox. Sie\u0107 InfiniBand wykorzystywana jest r\u00f3wnie\u017c do zapewnienia komunikacji mi\u0119dzy w\u0119z\u0142ami obliczeniowymi w sieci prywatnej klastra niezale\u017cnie od technologii sieci Ethernet 10 GbE SR.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
CATO JEST JU\u017b DOST\u0118PNY. SKONTAKTUJ SI\u0118 Z NAMI, BY Z NIEGO SKORZYSTA\u0106<\/h2>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
System CATO jest sp\u00f3jnym systemem obejmuj\u0105cym swoim zakresem zar\u00f3wno podsystem wielkoskalowego przetwarzania danych jak i podsystem przechowywania i udost\u0119pniania danych. Komplementarn\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 systemu s\u0105 pakiety oprogramowania dzia\u0142aj\u0105ce w poszczeg\u00f3lnych warstwach systemu. Jednym z trend\u00f3w budowania platform obliczeniowych dla zaawansowanej analityki jest stosowanie akcelerator\u00f3w i przetwarzania opartego ju\u017c nie tylko o jednostki CPU, ale w\u0142a\u015bnie o architektury heterogeniczne. Uk\u0142ady GPGPU opr\u00f3cz oczywistych zastosowa\u0144 w dziedzinie og\u00f3lnie poj\u0119tego przetwarzania obrazu, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4700,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-4698","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aktualnosci"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4698","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4698"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4698\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17940,"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4698\/revisions\/17940"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4700"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4698"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4698"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4698"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
![\"\"](\"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/2021\/11\/DSC1274w-768x1149-1-684x1024.jpg\")