{"id":4678,"date":"2021-09-23T14:05:00","date_gmt":"2021-09-23T12:05:00","guid":{"rendered":"https:\/\/jednostki.uksw.edu.pl\/mcb\/?p=4678"},"modified":"2022-11-17T09:41:29","modified_gmt":"2022-11-17T08:41:29","slug":"prome-na-konferencji-kes-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/prome-na-konferencji-kes-2021\/","title":{"rendered":"ProME na\u00a0konferencji KES-2021"},"content":{"rendered":"\n

Wyniki prac badawczych ProME by\u0142y om\u00f3wione 9 wrze\u015bnia 2021 r. na mi\u0119dzynarodowej konferencji KES-2021 \u2013 Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems.<\/p>\n\n\n\n

W tym roku krajem goszcz\u0105cym by\u0142a Polska, a 25 edycja konferencji odby\u0142a si\u0119 w Szczecinie. Mia\u0142a charakter hybrydowy \u2013 stacjonarny i zdalny.<\/p>\n\n\n\n

Rezultaty bada\u0144 ProME by\u0142y przedstawione na sesji, kt\u00f3rej wsp\u00f3\u0142przewodnicz\u0105cymi byli profesorowie Marek Niezg\u00f3dka, Hung Son Nguyen i Andrzej Sza\u0142as, a kt\u00f3r\u0105 poprowadzi\u0142 prof. Sza\u0142as:
Machine Learning and Knowledge Representation in Epidemic Modeling<\/em>, kt\u00f3ra by\u0142a jedn\u0105 z najwi\u0119kszych sesji tej konferencji.<\/p>\n\n\n\n


Poni\u017csze artyku\u0142y opracowane w ramach projektu zosta\u0142y zreferowane, przedyskutowane i opublikowane w serii Procedia Computer Science wydawnictwa Elsevier:<\/p>\n\n\n\n