Zadaniem o\u015brodka jest otwarcie uczelni na nowe kierunki bada\u0144 oraz rozwijanie wsp\u00f3\u0142pracy z biznesem, szczeg\u00f3lnie z wykorzystaniem wielkoskalowego przetwarzania danych oraz zdobyczy sztucznej inteligencji.<\/p>\n\n\n\n
\u2013 Zmienia si\u0119 nasza rzeczywisto\u015b\u0107, dlatego i nauka musi si\u0119 zmienia\u0107. Nasz o\u015brodek badawczy realizuje projekty przede wszystkim w oparciu o zdobycze nauki z wykorzystaniem najnowszych technologii sztucznej inteligencji, zar\u00f3wno na zlecenia biznesu, jak i instytucji pa\u0144stwowych i naukowych \u2013 komentuje profesor Marek Niezg\u00f3dka, dyrektor Centrum Cyfrowej Nauki i Technologii UKSW. \u2013 Ju\u017c samo jego powstanie to przyk\u0142ad wzorowej wsp\u00f3\u0142pracy nauki reprezentowanej przez nasz Uniwersytet oraz biznesu.<\/p>\n\n\n\n
Za produkcj\u0119 sprz\u0119tu odpowiada IBM, dostaw\u0119 i wdro\u017cenie realizowali IBM i polska firma Infonet-Projekt.<\/p>\n\n\n\n
\u2013 Cieszymy si\u0119, \u017ce dzi\u0119ki wykorzystaniu technologii Power Systems superkomputera IBM, Centrum Cyfrowej Nauki i Technologii UKSW do\u0142\u0105cza do najsilniejszych tego typu o\u015brodk\u00f3w superkomputerowych w Polsce \u2013 m\u00f3wi Jaros\u0142aw Szymczuk, Dyrektor Generalny IBM Polska i Kraje Ba\u0142tyckie. \u2013 To kolejny prze\u0142omowy moment dla polskiej nauki, gdy\u017c dzi\u0119ki skoncentrowaniu tak du\u017cej mocy obliczeniowej w nowoczesnym CNT UKSW, naukowcy w istotny spos\u00f3b b\u0119d\u0105 mogli wp\u0142ywa\u0107 na rozw\u00f3j najnowszych zagadnie\u0144 badawczych, jak deep learning
i sztuczna inteligencja \u2013 dodaje.<\/p>\n\n\n\n
Nowe zadania w systemie edukacji<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wyzwaniem dla ca\u0142ego systemu edukacji jest odpowiedzialne wykorzystanie rozwi\u0105za\u0144 technologicznych w tworzeniu lepszych warunk\u00f3w \u017cycia. Niesie to za sob\u0105 potrzeb\u0119 stworzenia nowego obszaru kszta\u0142cenia \u015bwiadomych Sztuczna inteligencja w prawdziwych problemach<\/strong><\/p>\n\n\n\n Rozwi\u0105zania oparte o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i sieci neuronowe pozwalaj\u0105 na rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w, kt\u00f3re do tej pory wymaga\u0142y wielu godzin pracy specjalist\u00f3w o wieloletnim do\u015bwiadczeniu. Dzi\u0119ki uczeniu maszynowemu Inspirowane biologicznymi strukturami wyst\u0119puj\u0105cymi w m\u00f3zgu, sztuczne sieci neuronowe znajduj\u0105 zastosowanie praktycznie w ka\u017cdej dziedzinie. Z powodzeniem stosowane s\u0105 w zagadnieniach optymalizacji czy prognozowania, ale te\u017c m.in. w medycynie, finansach. Klaster obliczeniowy przyspieszy prace naszych naukowc\u00f3w i otworzy nowe mo\u017cliwo\u015bci wykorzystania wysokiej mocy obliczeniowej w praktyce \u2013 od modelowania matematycznego przez diagnostyk\u0119 obrazow\u0105 po szukanie innowacji dla przemys\u0142u.<\/p>\n\n\n\n Katalizator rozwoju innowacji przy wsparciu AI<\/strong><\/p>\n\n\n\n Uruchomiony klaster obliczeniowy jest w pe\u0142ni akcelerowany uk\u0142adami GPU. Wykorzystujemy najnowocze\u015bniejsze architektury sprz\u0119towe, kt\u00f3re w po\u0142\u0105czeniu z oprogramowaniem tworz\u0105 efektywne \u015brodowisko pracy. Naturalnymi obszarami, w kt\u00f3rych mo\u017cemy wykorzysta\u0107 system Cato to usprawnienie diagnostyki obrazowej, efektywne procesowanie danych geoprzestrzennych, zwi\u0119kszenie poziomu wykrywalno\u015bci chor\u00f3b, optymalizacja proces\u00f3w o r\u00f3\u017cnej naturze.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Na etapie innowacji, szczeg\u00f3lnie istotne staj\u0105 si\u0119 zagadnienia tzw. g\u0142\u0119bokiego uczenia (ang. deep learning, DL), kt\u00f3re stanowi\u0105 dynamicznie rozwijaj\u0105c\u0105 si\u0119 dziedzin\u0119 nauk komputerowych \u2013 podkre\u015bla Micha\u0142 Iwa\u0144ski, IT Infrastructure Manager, Centrum Cyfrowej Nauki i Technologii, UKSW.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Buduj\u0105c nasze rozwi\u0105zanie w oparciu o najnowsze architektury sprz\u0119towe oraz stosuj\u0105c ekosystem rozwi\u0105za\u0144 programowych zanurzonych w nurcie otwartego oprogramowania, chcemy pe\u0142ni\u0107 rol\u0119 katalizatora rozwoju innowacyjno\u015bci\u201d \u2013 dodaje. \u015awiat superkomputer\u00f3w do tej pory hermetyczny i przeznaczony dla najbardziej do\u015bwiadczonych specjalist\u00f3w, w naszej implementacji chcemy uczyni\u0107 przyst\u0119pnym i efektywnym w u\u017cyciu. Nie chcemy zmienia\u0107 przyzwyczaje\u0144 naukowc\u00f3w wzgl\u0119dem narz\u0119dzi, ale przenie\u015b\u0107 ich w nowy wymiar \u2013 z ich j\u0119zykami, bibliotekami, narz\u0119dziami w klaster obliczeniowy.<\/p>\n\n\n\n \u2013 Wierzymy, \u017ce uruchomienie nowej jednostki badawczej w ramach UKSW to zdecydowany i po\u017c\u0105dany krok w przysz\u0142o\u015b\u0107. Nasza uczelnia ma tradycyjnie profil spo\u0142eczny i humanistyczny, jednak chcemy otworzy\u0107 si\u0119 na nowe kierunki bada\u0144 i rozwoju dzi\u0119ki sztucznej inteligencji. To w\u0142a\u015bnie jest prze\u0142omowy moment w skali ca\u0142ej uczelni \u2013 podsumowuje profesor Niezg\u00f3dka.<\/p>\n\n\n\r\n
tw\u00f3rc\u00f3w i odbiorc\u00f3w rozwi\u0105za\u0144 na bazie technologii cyfrowych. Obecnie brakuje tego w naszym systemie. Stan globalnej epidemii wymusi\u0142 ju\u017c dzi\u015b zmiany na poziomie szkolnym i akademickim, a to dopiero jest pocz\u0105tek!<\/p>\n\n\n\n
i sztucznej inteligencji komputery s\u0105 w stanie wykona\u0107 te same zadania znacznie szybciej, a cz\u0119sto skuteczniej.<\/p>\n\n\n\nGaleria<\/h2>
\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n \r\n \r\n
![\"\"](\"https:\/\/mcb.uksw.edu.pl\/wp-content\/uploads\/sites\/21\/2020\/09\/DSC1230w-scaled-1.jpg\")
\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n\r\n \r\n \r\n