Seminarium odbyło się 13 kwietnia 2021 o godzinie 16:30.
Jednym z największych ryzyk epidemii COVID-19 jest tzw. “dług zdrowotny”, odłożone w czasie procedury medyczne. W jaki sposób przywrócić sytuację w ochronie zdrowia sprzed pandemii opowiadają naukowcy data science oraz specjaliści z zakresu modelowania matematycznego. Podczas III seminarium pt. „Wybrane modele opracowane w ramach prac badawczych ProME” zaprezentowane zostały typy modeli matematycznych służących do prognozowania przebiegu epidemii COVID-19, scenariuszy relokacji procedur medycznych, związanych z tym kosztów oraz konsekwencji dla ratowania zdrowia i życia pacjentów.
Naukowcy wyjaśniają, który z modeli jest najskuteczniejszy i w jaki sposób modele te się ze sobą łączą. Dowiadujemy się, czy modele mogą być wykorzystane w realizacji strategii szczepień oraz w jakim stopniu poszczególne prognozy rozwoju epidemii pokryły się z faktycznymi danymi przebiegu epidemii. Zapraszamy!
- Prof. dr hab. Andrzej Szałas – Wprowadzenie (5 min.)
- Dr Adam Woźnica – Modele predykcji wykonań procedur medycznych (15 min.)
- Dr Alina Powała – Modele relokacji procedur (15 min.)
- Dr hab. Hung Son Nguyen, Piotr Podolski – Automaty komórkowe w modelowaniu epidemii (15 min.)
- Dr hab. Tomasz Rusin – Modele NN dla epidemii COVID-19 (15 min.)
- Grzegorz Grabek – Sieci neuronowe w modelowaniu epidemii (15 min.)
Zachęcamy do obejrzenia nagrania wideo.